「シロップに浮くのは簡単ですか。奇妙な科学的発見はどこから来るのか」

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「シロップに浮くのは簡単ですか。奇妙な科学的発見はどこから来るのか」
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Anonim

毎年、最も珍しく、機知に富んだ、好奇心旺盛な科学研究がシュノーベル賞(別名イグノーベル賞)を受賞しています。本の中で「シロップに浮くのは簡単ですか?奇妙な科学的発見はどこから来るのですか?」最初に笑い、次に考えます。 N + 1は、その読者に、従業員をキャリアラダーに昇進させるための最適なシステムを見つけようとしたイタリアの数学者の研究からの抜粋を読むように勧めています。

この本は、工業博物館の出版プログラムの一部として出版され、「PolytechnicBooks」シリーズの一部です。

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ストレスのないキャリア

サービスでバイパスされたことはありますか?すみません、ばかげた質問です。著者を含むすべての軍人は、この不快な状況に何度も直面しました。そして、最も不快なのは、私たちの明らかなメリットを実証的に無視することが不当で不公平に見えるたびに、私たちを迂回した候補者は私たちよりも優れているわけではありませんが、まったく逆です。これは、新しい高値での彼のその後の活動によって証明されています場所-私たちはこの仕事にもっとうまく対処できただろう。したがって、ストレス、潰瘍、家族の喧嘩、その他の問題。

ストレスのないキャリアアップシステムを考え出し、その結果が勝者も敗者も誰にでも謙虚に受け入れられることを願っています。

そのようなシステムを作ることは不可能だと思いますか?イタリアの数学者アレッサンドロ・プルチーノ、アンドレア・ラピサルダ、カターニア大学のチェザーレ・ガロファロによる研究まで、シチリア島は意図的に中立で気取らないタイトル「ピーターの法則の再調査:コンピューターシミュレーション」を発表するまで、私たちもそう思いました。

数学者は、キャリア開発システムが企業の効率にどのように影響するかに興味を持っていました。これを行うために、彼らは非常に現実的なモデルを採用しました。会社の6層のピラミッド構造で、下部に多くの従業員がいて、上部に1人のビッグボスがいます。すべての従業員は、年齢と能力レベルの2つのパラメータのみによって特徴付けられます。年齢は会社で過ごした時間として理解され、この条件付きパラメーターは1から60まで変化します。能力のレベルには、生産性の客観的指標と、思考の速度や新しいものへの開放性などの性格特性の両方が含まれ、0から変化します。 10まで;コンピテンシー別の従業員の分布は、平均値が7.0、標準偏差が2、0のガウス曲線の形式であると想定されます。会社の効率は、従業員の平均コンピテンシーとして定義され、ビッグボスは計算で最大の統計的重み、および最低レベルの従業員。

能力は微妙なものです。キャリアラダーを上っていくと、従業員が新しいスキルを習得しているので、成長するはずです。簡単にするために、新しいレベルに移動しても変化はなく、あるレベルで能力と専門的な適性を証明した従業員は、次のレベルでも同じように優れていると想定できます。多くの指導者によると、この意見は非常に広範であり、記事の著者はそれを常識の原則と呼んでいます。代替案は、カナダの心理学者ローレンス・ピーターによって1960年代後半に策定されたピーターの法則であり、「階層的組織のメンバーは、最大の無能のレベルに達するまで、キャリアのはしごを上っていきます」と述べています。確かに、優秀な中間管理職がより高い地位に異動した後、常識を超えてより大きな問題を解決する彼の完全な無能さを示し始める状況を私たちは皆観察しました、そしてこれは彼のものではないことがすぐに明らかになりますレベル。しかし、逆の変容も起こります。人は他の人と同じように自分自身のためにうまくも悪くも働きません。そして、より高い位置に移動すると、それはただのああだと突然明らかになります!これをモデルにどのように反映できますか?常識の原則では、能力のパラメーターは、より高いレベルに移動してもその値を保持し、ピーターの法則では、0〜10の範囲のランダムな値を取ると想定されています。

イタリアの数学者プログラムはどのように機能しますか?いくつかの規則に従って、各ステップで(通常は年に1回)、年齢制限に達した従業員は会社から除名され、下位レベルの従業員はその場所に異動します。従業員はさらに低いレベルから欠員に異動するなどです。最下位レベルの欠員は、ガウス関数に従って能力が分散されている新入社員で埋められます。キャリアの成長のためのルールを定義することは残っています。著者は、次の3つのオプションを検討します。最高の能力パラメータを持つ候補者が昇進のために選択された場合の「最良」。最悪の場合は「最悪」、候補がランダムに選択された場合は「ランダム」を抽選で行います。

約50ステップ後、分析されたすべてのオプションは、一方向または別の方向にわずかな変動がある定常レベルの効率に達します。 「常識が最高」の組み合わせが最高の結果を示したと信じるなら、あなたはひどく失望するでしょう。もう一度、明白な答えは間違っていました!もちろん、このキャリア成長へのアプローチによって会社の有効性は高まりますが、「ピーターの法則は最悪の選択肢です」という組み合わせによって、さらに大きな成長が示されます。そして、この特定の状況が最も現実的で直感的に正しいように見えるという事実にもかかわらず、ピーターの法則の下で最良のものを選択し始めると、効率の最も壊滅的な低下が発生します。

ここでは、どのリーダーもめまいがします。最も不快なことは、特定の会社でどの原則(常識またはピーターの原則)が機能しているかを誰も確実に知らないことです。ここでは、会社の範囲とさまざまなレベルのマネージャーが直面するさまざまなタスクに大きく依存します。

何をすべきか?イタリアの数学者は、独自の厳密に科学的な解決策を提案しました。候補者をランダムに選択すると、わずか(1、5〜2%)になりますが、会社の業績は確実に向上し、別のレベルに移動するときに能力を変更するという原則に依存せず、常に機能することが判明しました。 !!

昇進の候補者が抽選で選ばれた場合、私たちの生活がどのように変わるか想像してみてください。それは良くなるでしょう!前でも後でもストレスはありません:前-喜びの期待があり、後-わずかな後悔があり、それはすぐにあなたが次に幸運になるという希望に変わります。それは宝くじのようなもので、多くの外国で国技になっています。誰もが毎年プレーし、勝つことはほんのわずかですが、人々は勝つことを望んでチケットを購入し続けます。重要なのは前向きな姿勢です。そして、そのような考え方で、あなたが見るように、いつの間にか働く方が良いです、そして労働生産性は成長します。

そのようなシステムは、私たちの国に特に関係があります。私たちはあなたのことを知りませんが、私たちの国では、あらゆる場所でのキャリアアップの間、特に権力構造において、否定的な選択が機能していると常に感じています。おそらく、任命された候補者には、私たち、一般の人々には明確ではないが、理解可能で当局に近いいくつかのメリットがありますが、問題の観点から、何らかの理由で、彼らはすべての可能な候補者の中で最悪であることが判明しました。ランダムな選択に切り替えれば、間違いなく悪化することはありませんが、同時に、働き方を知っているまともな人々がトップに突入する可能性があります。

結論として、イタリアの数学者の業績は、2010年のイグノーベル経営賞を受賞したことに注意してください。しかし、なぜノーベル経済学賞を受賞しないのでしょうか。結局のところ、この作品は多くのノーベリストエコノミストの抽象的な構造よりもはるかに人生に近く、彼らの製作とは異なり、誰かがそれを実行することを敢えてするならば、それは実験の過程で確認することができます。

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