Googleはデータセットの検索サービスを開始しました

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Googleはデータセットの検索サービスを開始しました
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Anonim
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Googleは、データセット検索のベータ版をリリースしました。これは、ウェブ全体でデータセット(データセット)を検索できる検索サービスです。このサービスは、Google Scholarと同様に、データベースの完全な説明を提供し、データベースの使用プロセスを大幅に促進します。

データを提供するオープンサービスは、科学研究、機械学習、情報の整理など、多くの目的にとって重要です。たとえば、そのような最大のサービスの1つは、KaggleWebサイトです。さらに、それらのデータセットは通常、研究所やFacebookなどの大規模な組織によって提供されます。

ただし、関連するデータセットを見つけるには、従来の検索エンジンを使用する必要があり、あまり便利ではない場合があります。 Googleは、ウェブ全体でデータセットを検索するための専用サービスであるDataset Searchを開発することで、これを簡単にすることを決定しました。これは、科学記事を見つけるための同社のサービスであるGoogleScholarに似ています。

このサービスの特徴は、データベースの作成日、サイズ、簡単な説明、ソースへのリンク、データセットが使用された科学記事の数など、各データセットの完全な情報を利用できることです。 。サービス開発者は、schema.orgチームによって提供されたデータの標準化された説明を目指しました。

技術データセットに加えて、データセット検索では社会科学データを検索することもできます。これまでのところ、サービスはベータモードで動作しています。リンクから試すことができます。

コンピュータアルゴリズムのトレーニングに使用されるデータの多様性と量は、それらの作業の結果に大きく影響する可能性があります。最近、MITの科学者はこれをうまく実証しました。彼らはニューラルネットワークにロールシャッハスポットを解読するように教え、トレーニングには死について話すことに専念したRedditトピックからの引用を使用しました。その結果、ニューラルネットワークはサイコパスの考えに似た答えを生み出し始めました。

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