音声でPTSDを認識することを学んだ人工知能

ビデオ: 音声でPTSDを認識することを学んだ人工知能

ビデオ: 【PTSD(心的外傷後ストレス障害)】トラウマを乗り越えた先にある強い自分PTGとは?(ゲームの科学・スーパーベターになろう) 2022, 12月
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Anonim
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Charles R. Marmarが率いるニューヨーク大学医学部の研究者チームは、機械学習テクノロジーを使用して、患者が患者の声からPTSDに苦しんでいるかどうかを判断できるアルゴリズムを開発しました。開発されたアルゴリズムの精度は89%です。研究者の研究は、ジャーナルDepression and Anxietyに掲載され、要約はEurekalertに掲載されています。

PTSDは、PTSDとも呼ばれ、1回または繰り返しの外傷性イベントの結果として発生する精神状態です。たとえば、この状態は、活発な敵対行為に参加した兵士や暴力の犠牲者の間で発生します。この症候群は、外傷性イベントの記憶によって引き起こされる、うつ病、不安の増大、さまざまな重症度の発作を含むいくつかの症状を示す可能性があります。

今日、心的外傷後障害を定義するための客観的な方法はありません。専門家は通常、患者への何時間ものインタビューの分析と患者自身の証言に基づいて診断を下します。場合によっては、診断が誤診される可能性があります。たとえば、患者が症候性の症状を誇張する傾向がある場合。新しいアルゴリズムを開発することにより、医学部の研究者は、PTSDを診断するための客観的な方法を作成したいと考えていました。

調査の一環として、専門家は、イラクとアフガニスタンで戦い、心的外傷後ストレス障害に苦しんでいる53人の戦闘機に広範なインタビューを実施しました。さらに、この症候群の退役軍人78人を対象に長期インタビューが実施されました。次に、研究者はインタビューの録音時間を分析し、テンポ、イントネーション、母音の長さなど、40,526の音声の特徴を特定しました。

音声機能を強調するために、Siri音声アシスタントを開発した非営利の研究所SRIInternationalのソフトウェアが使用されました。音声特性をさらに分析することで、研究グループと対照グループの特性であった音声特性を破棄することができました。その結果、研究者らは、心的外傷後ストレス障害に苦しむ退役軍人の発話にのみ特徴的な18の発話特徴を取得しました。これらの特徴の中には、スピーチの単調さ、弱いイントネーション、およびスピーチの鮮やかさの低下があります。

これらの18の音声機能に基づいて、人工知能システムがトレーニングされました。結果として得られるアルゴリズムは、人のスピーチを分析し、心的外傷後ストレス障害に苦しむ人々に特に特徴的な特徴を検出することができます。将来的には、科学者はより多くのデータについて人工知能システムの追加トレーニングを実施する予定です。その後、新しいアルゴリズムを使用して、スマートフォン用のアプリケーションを開発し、その臨床使用について当局から許可を得ることが計画されています。

今年の3月、マドリッド工科大学の科学者たちは、短時間作用型の催眠プロポフォールを使用して、患者の外傷性の否定的な記憶を取り除くことができると結論付けた研究を発表しました。

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