従来のカメラは、シャッターを使って角を曲がって「見る」ように教えられていました

ビデオ: 従来のカメラは、シャッターを使って角を曲がって「見る」ように教えられていました

ビデオ: Nikon Z 9について語ろう! Z 9を見ながら皆様の質問に答えます! 2022, 12月
従来のカメラは、シャッターを使って角を曲がって「見る」ように教えられていました
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Anonim
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Vivek Govalが率いるボストン大学のアメリカ人科学者のグループは、あらゆるデジタルカメラを視線から隠された画像やオブジェクトを比較的正確に認識できるデバイスに変えることができるコンピューターアルゴリズムを開発しました。科学者の作品はNatureに掲載されています。

最近のカメラは、オブジェクトの背後に隠されているオブジェクトを見ることができません。それにもかかわらず、隠されたオブジェクトに関する情報の一部を、そこから反射される光の明るさと色度の観点から再構築する方法はいくつかあります。

彼らの研究では、ボストン大学の科学者は一種の潜望鏡効果を使用しました。デジタルカメラと画像が表示されている画面の間に不透明な仕切りが配置されました。科学者たちはカメラとスクリーンの前に白い仕切りを設置しました。

最初に、研究者たちは、白い壁の影と斑点を使用して、画面に表示される画像(マリオゲームシリーズのキノコ、笑顔、文字BU、色付きのストライプ、黒い背景の白い幾何学的形状)を再構築しようとしました、カメラによってキャプチャされ、コンピュータに送信されました。明確な結果を得ることができませんでしたが、アルゴリズムは画像の主要な色を強調することができました。

次に、研究者たちは、壁とスクリーンの間のカメラの視野の外に閉塞具を配置しました。これは、物体からの光束の一部を遮断する装置です。ラック上の長方形の合板シートが栓塞子として使用されました。

閉塞具を使用することで、コンピューターアルゴリズムは画面に表示された画像を部分的に再構成することができました。その後、科学者たちは一連の実験を行い、撮影中にシャッターが動く場合とシャッターが静止しているがその位置が正確にわかっている場合の2つのケースで最良の再構成結果が得られることを発見しました。

科学者は、アルゴリズムのソースコードをGitHubで公開しています。

2017年、マサチューセッツ工科大学のコンピューター科学人工知能研究所の研究者は、床の影と色の斑点を使用して、角を曲がった物体の数とその動きの軌跡を決定するシステムを発表しました。この場合、オブジェクト自体はカメラの視野に含まれません。

提示されたシステムのプロトタイプは、従来の一眼レフカメラで動作します。このアルゴリズムは、壁の隅の隣の床の画像で、人間の目には知覚できないわずかな照明と色スペクトルの変化をキャプチャすることができます。

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